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L’intelligenza artificiale attrae quasi 490 miliardi di dollari nel 2025

      Gli investimenti globali nell’intelligenza artificiale crescono da 17 a 490 miliardi in dodici esercizi. Il 2025 registra il massimo storico, superando ampiamente il precedente record raggiunto nel 2021. Investimenti privati e fusioni aziendali dominano il mercato, concentrando quasi tutte le risorse.   L’analisi dei dati relativi agli investimenti corporate globali nell’intelligenza artificiale (AI) tra il 2013 e il 2025 evidenzia una crescita straordinaria del settore, caratterizzata da fasi di forte espansione, momenti di rallentamento e successive accelerazioni. Nel complesso, il valore totale degli investimenti passa da circa 16,9 miliardi di dollari nel 2013 a quasi 489,6 miliardi nel 2025, con un incremento di quasi trenta volte in dodici anni. Questo andamento conferma come l’intelligenza artificiale sia divenuta una delle principali aree di interesse strategico per imprese, investitori e mercati finanziari a livello mondiale. Osservando i...
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From Hype to Scale: l’adozione dell’AI raggiunge livelli record

  ·          Tra 2023 e 2025 l’adozione globale dell’AI cresce rapidamente, passando dal 55% all’88% complessivo. ·          L’Europa guida nel 2025 con il 91%, registrando la crescita più elevata osservata. ·          Mercati emergenti recuperano velocemente terreno, raggiungendo l’88% grazie a piattaforme AI accessibili.     I dati riportano la quota di organizzazioni che dichiarano di aver adottato soluzioni di intelligenza artificiale (AI) nel periodo 2021-2025, distinguendo tra diverse aree geografiche. L’analisi evidenzia come l’adozione dell’AI abbia conosciuto una crescita molto significativa negli ultimi anni, trasformandosi da fenomeno emergente a tecnologia ormai ampiamente diffusa nel tessuto produttivo globale. A livello mondiale (“All geographies”), la percentuale di organizzazioni che dichiarano di utilizzare l’AI passa dal 56%...

La corsa all’intelligenza: prestazioni, potenza computazionale e leadership tecnologica nell’era dei Large Language Models

  Le prestazioni degli LLM crescono rapidamente con l’aumento delle risorse computazionali impiegate nell’addestramento. GPT-4 e Gemini Ultra raggiungono risultati record, consolidando la leadership dei big tech. Efficienza e ottimizzazione emergono come fattori cruciali oltre alla semplice crescita dimensionale.   L’insieme di dati presentato raccoglie alcuni dei più importanti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sviluppati tra il 2019 e il 2023, mettendo in relazione tre variabili fondamentali: le prestazioni nei test di conoscenza generale (MMLU), il costo computazionale dell’addestramento espresso in petaFLOP e l’organizzazione che ha sviluppato il modello. L’analisi di questi dati consente di osservare l’evoluzione tecnologica dell’intelligenza artificiale generativa negli ultimi anni e di comprendere come l’aumento delle risorse computazionali abbia contribuito al miglioramento delle capacità dei modelli. Un primo elemento evidente r...

Angelo Leogrande entra nella Top 100 RePEc Italia: 64° posto nella classifica degli economisti italiani più influenti dell'ultimo decennio

 Un importante riconoscimento per il mio percorso accademico e scientifico arriva dalla classifica RePEc (Research Papers in Economics), il più diffuso database internazionale dedicato alla ricerca economica. Secondo l'ultima rilevazione, mi sono classificato al 64° posto tra gli economisti italiani per impatto della ricerca negli ultimi dieci anni. La graduatoria include alcuni dei più autorevoli studiosi italiani operanti nelle università, nei centri di ricerca e nelle istituzioni economiche nazionali e internazionali. Un risultato che premia la continuità della ricerca La classifica RePEc non misura semplicemente il numero di pubblicazioni, ma combina diversi indicatori relativi alla diffusione, alle citazioni e all'influenza scientifica dei lavori prodotti dai ricercatori. Per questo motivo rappresenta uno degli strumenti più utilizzati a livello internazionale per valutare l'impatto della ricerca economica. Raggiungere il 64° posto in Italia significa collocarsi in una...

Ricerca sull’Intelligenza Artificiale: il baricentro scientifico si sposta verso Oriente

  L’Asia domina la crescita della ricerca sull’AI grazie a investimenti strategici e coordinati. L’Occidente mantiene elevata qualità scientifica, ma perde peso relativo nella produzione globale. Cina e India guidano l’espansione quantitativa mondiale delle pubblicazioni sull’Intelligenza Artificiale. L’insieme di dati sulle pubblicazioni scientifiche annuali nel campo dell’Intelligenza Artificiale (AI) mostra con grande evidenza come questo settore sia diventato uno dei principali motori della ricerca mondiale nell’ultimo decennio. Analizzando il periodo compreso tra il 2016 e il 2024 emerge una crescita straordinaria della produzione scientifica, che riflette non soltanto l’interesse accademico verso le tecnologie intelligenti, ma anche il crescente impatto economico, industriale e sociale dell’AI a livello globale. A livello mondiale, il numero complessivo di pubblicazioni scientifiche dedicate all’Intelligenza Artificiale passa da circa 574.000 lavori nel 2016 a oltre 1,7 mil...

L’Italia fuori dalla mappa dei brevetti dell’intelligenza artificiale

  Tra il 2016 e il 2019 i brevetti legati all’intelligenza artificiale sono cresciuti rapidamente in tutti i settori industriali, confermando il ruolo dell’IA come tecnologia trasversale e motore dell’innovazione globale. I comparti dei dispositivi personali e dell’informatica, delle telecomunicazioni e delle scienze della vita concentrano il maggior numero di brevetti, evidenziando una forte intensificazione degli investimenti in ricerca e sviluppo. La diffusione dei brevetti nei settori della manifattura, dei trasporti, dell’energia e della finanza dimostra come l’intelligenza artificiale stia trasformando modelli produttivi, processi decisionali e servizi in tutta l’economia mondiale.   I dati relativi ai brevetti concessi nel campo dell’intelligenza artificiale per settore industriale tra il 2016 e il 2019 evidenziano una fase di espansione estremamente rapida dell’innovazione tecnologica a livello mondiale. L’analisi mostra come l’intelligenza artificiale sia pass...

La Corsa dei Robotaxi: Dinamiche e Prospettive della Mobilità Autonoma

  I robotaxi passano da servizio sperimentale a mobilità di massa con crescita esponenziale sostenuta. Tra il 2023 e il 2025, le percorrenze aumentano da migliaia a milioni mensili. La California emerge come laboratorio globale per l’adozione commerciale della guida autonoma avanzata. L’analisi dei dati relativi alla distanza mensile percorsa dai passeggeri dei robotaxi in California tra marzo 2022 e dicembre 2025 evidenzia una trasformazione straordinaria del settore della mobilità autonoma. La serie storica mostra infatti il passaggio da una fase iniziale caratterizzata da volumi molto contenuti e da una crescita relativamente lenta a una fase di rapida espansione che culmina, nel 2025, con oltre 9 milioni di miglia percorse mensilmente dai passeggeri. Questo andamento rappresenta un esempio concreto del processo di diffusione di una tecnologia innovativa che, dopo un periodo di sperimentazione, raggiunge progressivamente una dimensione commerciale sempre più rilevante. Nel co...