Stati Uniti e Cina concentrano la maggior parte dei grandi sistemi IA sviluppati nel mondo. Dal 2019 al 2025 la crescita dei sistemi IA appare rapida e fortemente accelerata. Europa e Asia orientale restano competitive, ma con un divario enorme dai leader. I dati presentano il numero cumulativo di sistemi di intelligenza artificiale su larga scala sviluppati nei diversi Paesi tra il 2019 e il 2025. Si tratta di un indicatore particolarmente interessante perché consente di osservare non soltanto la diffusione dell’IA avanzata, ma soprattutto la capacità dei vari ecosistemi nazionali di produrre modelli e sistemi complessi che richiedono grandi quantità di dati, infrastrutture computazionali, investimenti e competenze altamente specializzate. Il primo elemento che emerge con forza è la crescita straordinariamente rapida del numero totale di sistemi sviluppati a livello globale. Nel 2019 il totale cumulato era pari ad appena 1 sistema; nel 2020 si ...
Il costo dell’intelligenza artificiale: crescita esponenziale della computazione e concentrazione industriale
· La computazione necessaria per addestrare l’AI è cresciuta esponenzialmente negli ultimi vent’anni globalmente. · Modelli linguistici e multimodali dominano consumi computazionali, superando nettamente altri domini dell’intelligenza artificiale. · Poche aziende tecnologiche controllano infrastrutture necessarie per sviluppare sistemi AI sempre più avanzati. L’insieme di dati sulla computazione utilizzata per addestrare i principali sistemi di intelligenza artificiale rappresenta una delle migliori fotografie disponibili dell’evoluzione tecnologica dell’AI negli ultimi decenni. La computazione è misurata in petaFLOP (10¹⁵ operazioni in virgola mobile) e consente di valutare quanto “lavoro computazionale” sia stato necessario per addestrare ciascun modello. Sebbene le stime presentino un certo grado di incerte...