· I dataset dell’AI sono cresciuti enormemente, trasformando modelli semplici in sistemi sempre più potenti. · Dopo il 2010, Big Data e deep learning hanno accelerato drasticamente l’evoluzione dell’intelligenza artificiale. · La crescita dei dati porta innovazione, ma anche costi, concentrazione tecnologica e problemi etici. L’insieme di dati sull’“Exponential Growth of Datapoints Used to Train Notable AI Systems” offre una prospettiva particolarmente interessante sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale negli ultimi decenni. Analizzando centinaia di sistemi di AI sviluppati tra la metà del Novecento e il 2025, emerge con chiarezza una delle tendenze più significative dell’intera storia dell’informatica: la crescita esponenziale della quantità di dati utilizzati per l’addestramento dei modelli. Il primo ...
Stati Uniti e Cina concentrano la maggior parte dei grandi sistemi IA sviluppati nel mondo. Dal 2019 al 2025 la crescita dei sistemi IA appare rapida e fortemente accelerata. Europa e Asia orientale restano competitive, ma con un divario enorme dai leader. I dati presentano il numero cumulativo di sistemi di intelligenza artificiale su larga scala sviluppati nei diversi Paesi tra il 2019 e il 2025. Si tratta di un indicatore particolarmente interessante perché consente di osservare non soltanto la diffusione dell’IA avanzata, ma soprattutto la capacità dei vari ecosistemi nazionali di produrre modelli e sistemi complessi che richiedono grandi quantità di dati, infrastrutture computazionali, investimenti e competenze altamente specializzate. Il primo elemento che emerge con forza è la crescita straordinariamente rapida del numero totale di sistemi sviluppati a livello globale. Nel 2019 il totale cumulato era pari ad appena 1 sistema; nel 2020 si ...