Risultano
essere scarsamente utilizzati anche nei paesi ad alto reddito
Il Desi Index calcola la
quantità di dati precompilati nei moduli online dei servizi pubblici. I dati
fanno riferimento al periodo tra il 2016 ed il 2021. Il Regno Unito è escluso
dall’analisi.
Ranking dei paesi per
quantità di dati precompilata nei moduli online dei servizi pubblici nel 2021.
L’Estonia è al primo posto per valore della quantità di dati precompilata nei
moduli online dei servizi pubblici con un valore pari a 13,88 unità, seguita
dalla Finlandia con un valore pari a 13,84 unità e da Malta con un valore pari
a 13,84 unità. A metà classifica vi sono il Lussemburgo con un valore pari a
9,71, seguita dalla Slovenia con un valore pari a 9,58 unità e dalla Polonia
con valore pari a 9,34 unità. Chiudono la classifica la Grecia con un valore
pari a 5,14 unità, seguita dalla Slovacchia con un valore pari a 5,13 unità e
dalla Romania con un valore pari a 0,79 unità.
Ranking dei paesi per
valore della variazione assoluta della quantità di dati precompilata nei moduli
pubblici online tra il 2016 ed il 2021. L’Estonia è al primo
posto con un valore pari a 2,78 unità pari ad un ammontare di 24,98%, a parimerito
con il Portogallo con un valore pari a 2,78 unità pari ad un ammontare di
37,20%, e dalla Finlandia con un valore pari a 2,77% pari ad un ammontare di
24,988 unità. A metà classifica vi sono il Lussemburgo con un valore pari a
1,94 unità pari ad un ammontare di 24,98%, seguito dalla Slovenia pari ad un
valore di 1,92 unità pari ad un ammontare di 24,988%, e dalla Polonia con un valore
pari a 1,87 unità pari ad un valore di 24,988%. Chiudono la classifica la Grecia
con un valore pari a 1,03 unità pari ad un valore di 24,988%, seguito dalla
Slovacchia con un valore di -2,34 unità pari ad un ammontare di -31,321 unità e
dalla Romania con un valore pari -6,68 unità pari ad un valore di -89,39%.
Clusterizzazione con
algoritmo k-Means attraverso l’ottimizzazione del coefficiente di Silhouette. Di
seguito viene realizzata una clusterizzazione con algoritmo k-Means ottimizzato
per il valore del coefficiente di Silhouette. Tuttavia, per scegliere il numero
corretto di clusters sono state applicate congiuntamente le seguenti condizioni
ovvero:
- ·
Il numero di cluster con il
coefficiente di Silhouette globalmente più elevato;
- · Un numero di cluster tale che nessun
elemento all’interno del cluster avesse un valore del coefficiente di
Silhouette negativo.
Pertanto, applicando
congiuntamente queste due condizioni abbiamo scartato il cluster a 2 in quanto
pure avendo il livello del coefficiente di Silhouette globalmente più elevato
aveva anche un valore del coefficiente di Silhouette negativo per alcuni l’Ungheria.
- · Cluster 1:
Slovenia, Lussemburgo, Polonia, Belgio, Portogallo, Svezia, Irlanda, Ungheria, Austria,
Spagna.
- · Cluster 2:
Malta, Finlandia, Estonia, Lituania, Danimarca, Lettonia, Paesi Bassi;
- · Cluster 3:
Germania, Francia, Cipro, Croazia, Grecia, Repubblica Ceca, Slovacchia,
Romania, Italia, Bulgaria.
Dal punto di vista del
valore della mediana è possibile verificare il seguente ordinamento dei
clusters ovvero: C2=12,78>C1=9,86>C3=6,02. Dal punto di vista
geografico risulta una dominanza dei paesi baltici, della Finlandia, della Danimarca
e del Belgio. Nel secondo cluster vi sono la penisola iberica, la Norvegia e la
Polonia. Nel terzo cluster vi sono gli altri paesi europei. La diffusione dei
format precompilati online è scarsamente presente nell’interno della stragrande
maggioranza dei paesi europei, compresi i paesi ad alto reddito, come per
esempio la Germania.
Network analysis con la
distanza di Manhattan. Di seguito viene presentata una network
analysis realizzata mediante l’utilizzo della distanza di Manhattan. In modo
particolare esiste una struttura a network complessa tra i seguenti paesi
ovvero: Polonia, Slovenia, Lussemburgo, Belgio, Svezia. In modo particolare:
·
La Polonia è connessa alla Slovenia con un
valore pari a 0,13;
·
La Slovenia è connessa alla Polonia con un
valore pari a 0,13 e al Lussemburgo con un valore pari a 0,068;
·
Il Lussemburgo è connesso alla Slovenia
con un valore pari a 0,068 e al Belgio con un valore pari a 0,16;
·
Il Belgio è connesso al Lussemburgo con un
valore pari a 0,16 e alla Svezia con un valore pari a 0,16;
·
La Svezia è connessa al Belgio con un
valore pari a 0,16 unità.
Esiste una struttura a
network complessa costituita da Malta, l’Estonia, e la Finlandia. In modo
particolare:
- ·
Malta è connessa con l’Estonia per un
valore pari a 0,023 unità, e con la Finlandia per un valore pari a 0,00 unità;
- ·
La Finlandia è connessa con Malta per un
valore pari a 0,00 unità e con l’Estonia per un valore pari a 0,023;
- ·
L’Estonia è connessa a Malta per un valore
pari a 0,023 unità e alla Finlandia per un valore pari a 0,023 unità.
- Esiste una connessione tra Francia, Germania e Croazia ovvero:
- ·
La Germania è connessa alla Francia per un
valore pari a 0,0097 unità, e con la Croazia per un valore pari a 0,062 unità;
- ·
La Francia è connessa alla Croazia con un
valore pari a 0,061 unità e alla Germania con un valore pari a 0,062 unità;
- ·
La Croazia è connessa alla Francia con un
valore pari a 0,061 unità e alla Germania con un valore pari a 0,062 unità.
Inoltre, esistono due
strutture a network semplificate ovvero:
- ·
Esiste una connessione tra Paesi Bassi e
Lettonia per un valore pari a 0,062 unità;
- ·
Esiste una connessione tra Bulgaria e
Italia per un valore pari a 0,17 unità.
Conclusioni.
L’utilizzo dei format precompilati online per i servizi pubblici non è molto
diffuso nei paesi DESI. Tale valore, del resto, è in linea con quelli che sono
i dati relativi all’utilizzo dell’e-government anch’esso caratterizzato da
valori abbastanza ridotti. Ne deriva che la crescita dei servizi di e-government
è l’elemento trainante anche per l’affermazione dei format precompilati online.
Certamente vi sono delle resistenze rispetto alla digitalizzazione della
pubblica amministrazione. Tali resistenze sono sostanzialmente connesse con la
difficoltà della popolazione di utilizzare gli strumenti digitali per ottenere
documentazione e svolgere pratiche che coinvolgono la parte pubblica. Inoltre vi
è anche una resistenza della pubblica
amministrazione alla digitalizzazione dei servizi. Occorre quindi investire
ulteriormente per fare in modo che i cittadini possano esercitare i propri
diritti digitali e porre le basi per l’e-democracy.
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