E’ diminuita del 39% tra il 2004 ed il 2019 in media per le regioni italiane
L’Istat BES calcola il
valore di una variabile denominata “Uscita Precoce dal Sistema di Istruzione
e Formazione”. Tale variabile considera il numero di persone aventi una età
compresa tra i 18 ed i 24 anni con al più il diploma di scuola secondaria di
primo grado ovvero la licenzia media, che non sono in possesso di qualifiche
professionali regionali ottenute in corsi con durata di almeno 2 anni e non
inserite in un percorso di istruzione o formazione sul totale delle persone di
18-24 anni.
Ranking delle regioni
per valore dell’uscita precoce dal sistema di istruzione e formazione. La Sicilia è al primo posto per valore dell’uscita precoce dal sistema di
istruzione e formazione con un valore pari a 22,40, seguita dalla Calabria con
un valore pari a 19,00 e dalla Puglia con un valore pari a 17,90. A metà
classifica vi sono l’Emilia-Romagna con un valore pari a 11,30, seguita dal Molise
con un valore pari a 11,00 e dal Piemonte con un valore pari a 10,80 unità.
Chiudono la classifica le Marche con un ammontare pari a 8,70 unità, seguita
dal Friuli-Venezia Giulia con un valore pari a 8,60 unità e dal Veneto con un
valore pari a 8,40 unità. Mediamente nel 2019 il 12,60% delle persone in Italia
nella fascia di età compresa tra i 18 ed i 24 anni sono state caratterizzate da
un’uscita precoce dal sistema di istruzione e formazione.
Ranking delle regioni
per variazione percentuale del valore dell’uscita precoce dal sistema di
istruzione e formazione tra il 2004 ed il 2019. Il Trentino-Alto Adige è al primo posto per valore della riduzione
percentuale dell’uscita precoce dal sistema di istruzione e formazione con un
valore pari a 57,34% pari ad un ammontare di 12,5 unità, seguito dal Veneto con
un valore pari a -54,35% pari ad un ammontare di -10 unità. Al terzo posto vi è
il Piemonte con una variazione del valore dell’uscita precoce dal sistema di
istruzione e formazione tra il 2004 ed il 2019 pari ad un ammontare di -52,63%
equivalente ad un ammontare di -12,00 unità. A metà classifica vi sono la
Puglia con un valore pari a -40,92% pari ad un ammontare di -12,4 unità,
seguita dalla Sardegna con una variazione pari ad un ammontare di -40,86% pari
ad un ammontare di -12,3 unità, e dalla Campania con una variazione pari ad un
ammontare di -39,08% pari ad un ammontare di -11,1 unità. Chiudono la
classifica la Sicilia con un valore pari a -26,56% pari ad un ammontare di -8,1
unità, seguita dal Lazio con un valore pari a -23,57% pari ad un ammontare di -3,7
unità e dalla Calabria con una variazione pari a -13,24% pari ad un ammontare
di -2,9 unità. Complessivamente tra il 2004 ed il 2019 in media per le regioni
italiane il valore dell’uscita precoce dal sistema di istruzione e formazione è
pari ad un ammontare di -39,13% pari ad un ammontare di -8,19 unità.
Macro-Regioni Italiane. Il valore dell’uscita precoce dal sistema di istruzione e formazione è
diminuito in tutte le macro-regioni italiane tra il 2004 ed il 2019. Nello
specifico tra il 2004 ed il 2019 nel Nord Italia il valore dell’uscita precoce
dal sistema di istruzione e formazione è diminuito di un ammontare del 49,52%
ovvero di un ammontare pari a -10,30 unità da un ammontare di 20,8 unità fino
ad un valore di 10,5 unità. Nel Centro Italia la percentuale delle persone che
sono uscite precocemente dal sistema scolastico e della formazione è diminuita
da un ammontare di -36,99% pari ad un valore di -6,40 unità. Nel Mezzogiorno il
valore della percentuale delle persone che sono uscite precocemente dal sistema
scolastico e dell’istruzione è diminuito dal 27,2% fino ad un valore del 18,2%
ovvero di un ammontare pari a -9,40 unità pari ad un valore di -34,06%. L’Italia
complessivamente ha sperimentato una riduzione della percentuale delle persone
che sono uscite precocemente dal sistema dell’istruzione e della formazione da
un ammontare di 23,1 nel 2004 fino ad un valore di 13,5 unità nel 2019 ovvero
di un ammontare pari a -9,60 unità pari ad un ammontare di -41,56%.
Clusterizzazione con
algoritmo k-Means. Viene di seguito proposta la
clusterizzazione con algoritmo k-Means ottimizzato con il coefficiente di
Silhouette. L’analisi mostra la presenza di due diversi clusters ovvero:
- ·
Cluster 1: Marche, Basilicata, Molise, Emilia-Romagna, Abruzzo, Umbria, Veneto,
Lazio, Friuli-Venezia Giulia, Liguria, Trentino-Alto Adige, Toscana, Piemonte, Lombardia,
Calabria;
- ·
Cluster 2: Campania, Sicilia, Sardegna, Puglia, Valle d’Aosta.
Calcolando la mediana
del valore dell’uscita precoce dal sistema dell’istruzione e dalla formazione
risulta che il valore mediano del Cluster 1-C1 è pari ad un ammontare di 10,4,
mentre il valore mediano del cluster 2-C2 è pari ad un ammontare di 17,8. Ne
deriva pertanto il seguente ordinamento ovvero: C2=17,8>C1=10,4. Dal punto di
vista geografico è evidente che le regioni del sud hanno dei valori elevati
dell’uscita precoce dal sistema dell’istruzione e della formazione con eccezione
della Calabria, della Basilicata, del Molise e dell’Abruzzo.
Network Analysis con
distanza di Manhattan. Di seguito viene realizzata una network
analysis con distanza di Manhattan. In modo particolare vengono individuate 5
strutture a rete delle quali 4 sono semplici, ovvero biunivoche, e 1 è
complessa. In modo particolare esiste una struttura a rete complessa tra
Marche, Emilia-Romagna e Trentino-Alto Adige. Nello specifico:
- ·
Le Marche hanno una connessione con il Trentino-Alto
Adige per un valore pari a 1, e con l’Emilia-Romagna per un valore pari a 0,94;
- ·
L’Emilia-Romagna ha una connessione con le
Marche per un valore pari a 0,94 e con il Trentino-Alto Adige per un valore
pari a 1;
- ·
Il Trentino-Alto Adige ha una connessione
con le Marche per un valore pari a 1, e con l’Emilia-Romagna con un valore pari
a 1.
Vi sono anche delle
relazioni semplificate ovvero delle relazioni tra due regioni. In modo
particolare:
- ·
La Puglia ha una connessione biunivoca con
la Campania per un valore pari a 1,2;
- ·
La Lombardia ed il Piemonte sono connessi
per un valore pari a 0,6 unità;
- ·
L’Umbria ed il Friuli-Venezia Giulia sono
connesse per un valore pari a 1,2.
Conclusione.
I dati dell’ISTAT-BES mostrano una riduzione significativa dell’uscita precoce
dal sistema scolastico e della formazione in tutte le regioni e macro-regioni
italiane. Ovviamente tale riduzione è più marcata nelle regioni del Nord e meno
pronunciata nelle regioni del Sud. Tuttavia, occorre considerare che i datai
analizzati sono pre-covid. È possibile infatti che il Covid abbia amplificato i
fenomeni di abbandono scolastico e di uscita precoce dal sistema dell’istruzione
e della formazione. Risulta che l’uscita precoce del sistema scolastico e della
formazione è più bassa nelle regioni dove c’è un mercato del lavoro più dinamico
ovvero nel Nord. Tale relazione è controfattuale. Si potrebbe infatti
ipotizzare che le persone interrompono i percorsi scolastici e di formazione
per svolgere attività lavorativa. Tuttavia il mercato del lavoro in Sicilia,
Puglia e Campania sembra essere privo della capacità di assorbire lavoratori
privi di scolarizzazione. E’ ancora più ridotta è la probabilità che tali
fuoriusciti dal sistema dell’istruzione possano trovare dei redditi adeguati
nel Sud Italia. Una delle possibili spiegazioni consiste nel mercato del lavoro
illegale ed informale che potrebbe offrire “opportunità” a lavoratori in fuga
dal sistema scolastico. Al contrario, nelle regioni con più offerta di lavoro
vi sono maggiori possibilità che gli studenti finiscano gli studi scolastici. E’
probabile che in questo caso il più alto livello di reddito pro-capite possa
costituire una “difesa” rispetto all’accesso a forme di mercato di lavoro nero
per gli studenti che abbandonano gli studi. Infine occorre considerare che una
parte degli studenti che fuoriescono dal sistema della formazione diventano
NEET ovvero persone che non studiano e non lavorano.
Commenti
Posta un commento