Tra
il 2010 ed il 2020 è diminuito dell’11,42%
L’Eurostat calcola il
valore delle concentrazioni di nitrato-NO3 nelle acque sotterranee, misurate in
milligrammi per litro (Mg NO3/L). I dati sono prelevati da campioni di pozzi e
aggregati a valori medi annuali. Il nitrato può persistere nelle acque sotterranee
per lungo tempo e accumularsi ad alto livello attraverso fonti antropogeniche
come per esempio agricoltura.
Ranking dei paesi per valore
della presenza di nitrato nelle acque sotterranee nel 2020. Malta
è al primo posto per valore della presenza di nitrato nelle acque sotterranee
nel 2020 con un valore pari a 59,43, seguita dalla Bulgaria con un ammontare di
30,51 unità e dal Belgio con 28,65 unità. A metà classifica vi sono la Repubblica
Ceca con un ammontare di 18,71 unità, seguita dalla Slovacchia con un ammontare
di 18,62 unità e dalla Svizzera con un ammontare di 14,65 unità. Chiudono la
classifica Cipro con un ammontare di 7,84, seguito dall’Estonia con un
ammontare di 5,5 unità e dalla Lettonia con un ammontare di 3,93 unità.
Ranking dei paesi per valore
della variazione percentuale della presenza di nitrato nelle acque sotterranee tra
il 2010 ed il 2020. La Serbia è al primo posto per valore
della variazione percentuale della presenza di nitrato nelle acque sotterranee tra
il 2010 ed il 2020 con un ammontare pari a 391,95% pari ad un ammontare di 9,25
unità, dalla Lettonia con un ammontare di 57,83% pari ad un ammontare di 1,44
unità, seguita dall’Estonia con un ammontare di 54,93% pari ad un ammontare di 1,95 unità. A metà classifica
vi sono la repubblica Ceca con un ammontare di -4,69% pari ad un ammontare di
-0,92 unità, seguita dal Portogallo con un valore di -4,74% pari ad un
ammontare di -1,09 unità e dal Belgio con un valore di -5,1% pari ad un
ammontare di -1,54 unità. Chiudono la classifica la Francia con un ammontare di
-21,84% pari ad un ammontare di -5,36 unità, seguita dalla Slovacchia con un
ammontare di -22,38% pari ad un ammontare di -5,37 unità e da Cipro con un
valore di -83,45% pari ad un ammontare di -39,54 unità. Complessivamente tra il
2010 ed il 2020 il valore della variazione percentuale della presenza di
nitrato nelle acque sotterranee passato da un ammontare di 22,09 unità fino ad
un valore di 19,5 unità pari ad una variazione di -11,42% pari ad un ammontare
di -2,52 unità.
Clusterizzazione con
algoritmo k-Means ottimizzato con il coefficiente di Silhouette.
Di seguito viene ad essere applicata una cluster analysis con l’algoritmo k-Means
ottimizzato con il coefficiente di Silhouette. Nello specifico vengono individuati
tre clusters ovvero:
- ·
Cluster 1: Estonia, Lettonia, Serbia,
Irlanda, Slovenia, Svizzera;
- ·
Cluster 2: Germania, Austria, Francia,
Belgio, Bulgaria, Repubblica Ceca, Portogallo, Slovacchia;
- ·
Cluster 3: Cipro, Malta.
Dal punto di vista della
clusterizzazione è possibile verificare la presenza del seguente ordinamento
dei clusters ovvero: C3=33,635>C2=21,525>C1=12,03.
Network analysis con la
distanza euclidea. Di seguito viene realizzata una network
analysis attraverso l’utilizzo della distanza euclidea. Vi sono in particolare
due strutture a network delle quali una è complessa ed una è semplificata. La
struttura a network complessa è indicata di seguito ovvero:
- ·
L’Irlanda ha una connessione con la
Slovenia per un ammontare di 0,23 unità;
- ·
La Slovenia ha una connessione con l’Irlanda
per un ammontare di 0,23 unità e con la Svizzera per un ammontare di 0,2 unità;
- ·
La Svizzera ha una connessione con la
Slovenia per un ammontare di 0,2 unità.
Inoltre, esiste la
seguente struttura a network semplificata ovvero:
- ·
La Lettonia e l’Estonia hanno una
connessione per un valore di 0,2 unità.
Conclusioni.
Il nitrato presente nelle acque sotterranee è diminuito dell’11% tra il 2010 ed
il 2020 in media per i paesi considerati. Tuttavia, c’è stata una rilevante
crescita del nitrato nelle acque sotterranee in alcuni paesi ovvero Serbia con
+391,95%, Lettonia con +57,83% ed Estonia con un valore di +54,93%. Il dataset analizzato
presenta vari missing values. Mancano per esempio i dati relativi all’Italia,
alla Spagna, all’Austria. Risulta pertanto difficile cogliere il reale
andamento aggregato della variabile nei paesi europei.
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